Power BI è una piattaforma di business intelligence e analisi dati sviluppata da Microsoft, progettata per raccogliere, elaborare e visualizzare dati in modo intuitivo. Unisce le funzionalità di SQL Server Reporting Services e Excel, consentendo di creare report e dashboard interattivi. Gli utenti progettano i report localmente tramite Power BI Desktop e li pubblicano nel cloud attraverso il Power BI Service, dove possono essere condivisi e visualizzati.
Versioni e Licenze
Power BI è disponibile in due versioni principali. La versione gratuita offre funzionalità limitate, rendendola poco adatta per utilizzi aziendali. La versione PRO, al costo di 9,40€ al mese per utente, permette il caricamento e l’aggiornamento automatico dei report, la condivisione interna e offre un limite di 1 GB di RAM per modello. La licenza è legata a una singola email, consentendo però l’accesso da più dispositivi.
Acquisizione Dati
Import vs DirectQuery
Power BI consente due modalità principali di connessione ai dati: Import e DirectQuery.
- La modalità Import è la più utilizzata, poiché preleva i dati statici dai database e li memorizza localmente, aggiornandoli a intervalli programmati (tipicamente notturni). Questo approccio garantisce performance ottimali ed è supportato da tutti i connettori.
- La modalità DirectQuery, invece, consente interrogazioni dirette al database in tempo reale, ma presenta limitazioni come supporto parziale dei connettori e potenziali problemi di performance con grandi moli di dati.
Connettori e Fonti di Dati
Un connettore è l’elemento che consente a Power BI di accedere a diverse fonti di dati, come database relazionali, servizi cloud, fogli Excel e API REST. Per accedere ai connettori disponibili, è sufficiente utilizzare l’opzione Get Data. Tra le principali fonti supportate vi sono SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure, Salesforce e file CSV.
Connessione a un Database
Connettersi a un database con Power BI richiede alcuni semplici passaggi:
- Scegliere il tipo di connettore in base alla fonte dati.
- Configurare i dettagli della connessione, inserendo l’indirizzo del server e le credenziali. È possibile specificare una query personalizzata per simulare una vista virtuale.
- Selezionare le tabelle o le viste da utilizzare.
- Caricare i dati con l’opzione Load o modificarli preliminarmente con Transform Data.
Manipolazione e Trasformazione dei Dati
Power BI offre strumenti avanzati per trasformare e modellare i dati:
- Power Query consente di eliminare colonne, modificare tipi di dati e calcolare nuovi campi. Ogni trasformazione è registrata come uno step ripetibile.
- DAX (Data Analysis Expressions) permette calcoli avanzati, come la creazione di tabelle di date continue tramite l’operatore
CALENDAR. - L’Editor Relazioni consente di definire le connessioni tra tabelle per garantire un modello dati coerente e funzionale.
È inoltre possibile aggiungere colonne personalizzate, definite da formule, con la funzionalità Custom Column. Il tipo di dato generico assegnato può essere modificato manualmente per esigenze specifiche.
Date
Power BI richiede che le tabelle di date rispettino i seguenti criteri per funzionare correttamente nei modelli di dati, specialmente per creare visualizzazioni temporali o gestire relazioni tra tabelle:
- Date senza buchi: Ogni giorno deve essere presente, senza interruzioni (ad esempio, dal 1 gennaio al 31 dicembre di un anno, tutte le date devono essere rappresentate).
- Date uniche: Non devono esistere date duplicate nella colonna di riferimento.
Per soddisfare questi requisiti, è consigliabile utilizzare una tabella calendario dedicata che funge da base per analisi temporali.
1. CalendarAuto
La funzione CalendarAuto genera automaticamente una tabella calendario basandosi sui dati già presenti nel modello. Essa determina la prima data e l’ultima data disponibili nel modello e crea un intervallo continuo.
Non permette di specificare un intervallo personalizzato (utilizza esclusivamente le date esistenti nei dati).
CalendarTable = CALENDARAUTO()2. Calendar
La funzione Calendar consente di specificare un intervallo personalizzato definendo manualmente la data di inizio e la data di fine. È utile quando si vuole analizzare un periodo temporale che va oltre l’intervallo dei dati presenti (ad esempio, includendo anni futuri).
Calendario =
VAR dataMin = MIN(Orders[OrderDate]) -- Trova la data più piccola nella tabella Orders
VAR dataMax = MAX(Orders[OrderDate]) -- Trova la data più grande nella tabella Orders
RETURN CALENDAR(dataMin, dataMax)Misure vs Colonne calcolate
Le misure in Power BI sono calcoli dinamici che aggregano o manipolano i dati in base al contesto della visualizzazione in cui vengono utilizzate. Una misura è sempre calcolata al volo e restituisce un singolo valore come risultato, che cambia in base ai filtri, ai raggruppamenti o al contesto applicato nel report.
TotaleVendite = SUM(Sales[Amount])Le colonne calcolate sono calcoli statici che vengono aggiunti direttamente a una tabella come nuova colonna. Vengono calcolate durante l’elaborazione dei dati (al momento del caricamento o dell’aggiornamento) e il loro risultato è memorizzato nel modello di dati.
PrezzoTotale = Sales[Quantity] * Sales[Price]Differenze tra Misure e Colonne Calcolate
| Caratteristica | Misure | Colonne Calcolate |
|---|---|---|
| Calcolo | Dinamico, in tempo reale in base al contesto | Statico, calcolato una volta e salvato nel modello |
| Memoria | Non occupa spazio nel modello, poiché calcolata al volo | Occupa spazio nel modello (memorizzazione dei valori calcolati) |
| Contesto | Dipendente dal contesto di filtro e di righe nella visualizzazione | Indipendente dal contesto, calcolata riga per riga |
| Utilizzo | Utilizzata per aggregazioni, calcoli complessi, indicatori KPI | Utilizzata per calcoli riga per riga o colonne aggiuntive |
| Prestazioni | Efficiente per grandi dataset | Può rallentare il modello con dataset molto grandi |
Report
Una volta che i dati sono stati acquisiti e preparati, Power BI consente di creare report altamente interattivi con oggetti visivi predefiniti o personalizzabili tramite linguaggi come Python, R o React. Tra gli strumenti più utili c’è lo Slicer, che permette di filtrare dinamicamente i dati in base a parametri come date (con slider) o categorie (con checkbox).
Dopo aver progettato il report in Power BI Desktop, il passaggio successivo è la sua pubblicazione (“push”) nel cloud tramite Power BI Service. Questo processo trasferisce la struttura del report e i dati minimi necessari, lasciando che il cloud recuperi eventuali aggiornamenti direttamente dal database originale.
Accesso e Visualizzazione
Gli utenti possono accedere ai report pubblicati nel cloud tramite un browser o l’app Power BI Mobile. I report sono organizzati all’interno delle workspace aziendali e possono essere condivisi tramite link diretti. Durante la visualizzazione, è possibile interagire con i grafici, applicare filtri e analizzare i dati nei dettagli, rendendo le informazioni accessibili in modo chiaro e dinamico.
Best Practices
Per utilizzare Power BI in modo efficiente, è consigliabile centralizzare tutti i dati in un unico DBMS (ad esempio SQL Server) ed evitare connessioni multiple a basi dati diverse, specialmente in presenza di grandi volumi. È preferibile eseguire calcoli e trasformazioni complesse direttamente nel database tramite viste ad hoc, demandando a Power BI esclusivamente la visualizzazione dei dati. Inoltre, è utile pianificare aggiornamenti notturni per garantire che i report siano sempre aggiornati senza impattare sulle performance operative.