Paolo's GardenπŸͺ΄

              • πŸ“„ Backpropagation
              • πŸ“„ Batch size
              • πŸ“„ Bounding box
              • πŸ“„ Counting di oggetti
              • πŸ“„ Data augmentation
              • πŸ“„ Embeddings
              • πŸ“„ Epoche
              • πŸ“„ Formato ONNX
              • πŸ“„ Funzione di attivazione
              • πŸ“„ Loss function
              • πŸ“„ Non-maximum suppression (NMS)
              • πŸ“„ Normalizzazione pixel
              • πŸ“„ Rete neurale convoluzionale
              • πŸ“„ Reti neurali
              • πŸ“„ Reti neurali ricorrenti
              • πŸ“„ YOLO
              • πŸ“„ Agenti
              • πŸ“„ Allucinazioni
              • πŸ“„ Chaining di funzioni - SK
              • πŸ“„ ChatGPT - Prompt
              • πŸ“„ Connectors - SK
              • πŸ“„ Cosine Similarity
              • πŸ“„ GPT Model
              • πŸ“„ Kernel - SK
              • πŸ“„ Memory - SK
              • πŸ“„ Planners - SK
              • πŸ“„ Prompt Engineering
              • πŸ“„ Semantic Kernel
              • πŸ“„ Semantic Kernel - Plugin
              • πŸ“„ Token (LLM)
              • πŸ“„ Vector database
              • πŸ“„ Algoritmi di encoding
              • πŸ“„ Algoritmi di ottimizzazione
              • πŸ“„ Classificazione
              • πŸ“„ Dataset
              • πŸ“„ Decision tree
              • πŸ“„ Ensemble Learning
              • πŸ“„ Gestione dei Dati Mancanti
              • πŸ“„ Inferenza
              • πŸ“„ Iperparametri
              • πŸ“„ Label Encoding
              • πŸ“„ Matrice di confusione
              • πŸ“„ Normalizzazione dei dati
              • πŸ“„ One-hot encoding
              • πŸ“„ Overfitting
              • πŸ“„ Pipeline
              • πŸ“„ Random Forests
              • πŸ“„ Regolarizzazione
              • πŸ“„ Regressione
              • πŸ“„ Regressione Lineare
              • πŸ“„ Regressione logistica
              • πŸ“„ Riduzione della DimensionalitΓ 
              • πŸ“„ Selezione delle features
              • πŸ“„ Standardizzazione dei dati
              • πŸ“„ Support Vector Machines (SVM)
              • πŸ“„ Tensori
              • πŸ“„ Train, validation e test set
              • πŸ“„ Valutazione delle prestazioni del modello
              • πŸ“„ Variabili categoriche e non
            • πŸ“„ Artificial Intelligence
            • πŸ“„ Note corso Piero Savastano
            • πŸ“„ Usare LabelImg con Docker su Windows
            • πŸ“„ Animations
            • πŸ“„ Bevel Modifier
            • πŸ“„ Blender
            • πŸ“„ Blender -Da cilindro a vaso
            • πŸ“„ Edge loop
            • πŸ“„ Esportare un video
            • πŸ“„ Inset Face
            • πŸ“„ Lighting
            • πŸ“„ Materials
            • πŸ“„ Modellizzare con immagine di reference
            • πŸ“„ Render Engines
            • πŸ“„ Render Properties
            • πŸ“„ Solidify Modifier
            • πŸ“„ Subdivision Surface Modifier
            • πŸ“„ Testo 3D in Blender
            • πŸ“„ World
            • πŸ“„ Animazioni in WPF
            • πŸ“„ Array Pooling
            • πŸ“„ ASP.NET
            • πŸ“„ Bit Fragging
            • πŸ“„ Blend - Visual Studio
            • πŸ“„ Blocking vs Spinning
            • πŸ“„ C Sharp e .NET
            • πŸ“„ Casting in .NET
            • πŸ“„ Catena di costruttori
            • πŸ“„ Classe Memory
            • πŸ“„ Classi astratte ed interfacce
            • πŸ“„ Closures
            • πŸ“„ Come ridurre l'utilizzo dello heap
            • πŸ“„ Come usare l’interfaccia ICloneable
            • πŸ“„ Come velocizzare il ToString() degli enum
            • πŸ“„ Command su eventi non standard
            • πŸ“„ Concatenare stringhe in .NET
            • πŸ“„ Copia di oggetti
            • πŸ“„ Debuggare crash rendering XAML nel designer
            • πŸ“„ Delegate
            • πŸ“„ Documentazione in .NET
            • πŸ“„ DotMemory
            • πŸ“„ DotMemory - Unit Tests
            • πŸ“„ Effetto cinema Blender
            • πŸ“„ Eliminazione di oggetti in .NET
            • πŸ“„ Eventi
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            • πŸ“„ Heap
            • πŸ“„ I parametri di metodo
            • πŸ“„ Il blocco using
            • πŸ“„ Indexed default property
            • πŸ“„ Interlocked
            • πŸ“„ JetBrains Rider
            • πŸ“„ Lazy Initialization
            • πŸ“„ Le stringhe in C Sharp
            • πŸ“„ Linq
            • πŸ“„ Lock
            • πŸ“„ Logging in .NET
            • πŸ“„ ManualResetEvent
            • πŸ“„ ManualResetEvent vs ManualResetEventSlim
            • πŸ“„ ModificabilitΓ  degli oggetti
            • πŸ“„ Modificatori di accesso
            • πŸ“„ Object Pooling
            • πŸ“„ Ottenere puntatori a strutture dati di librerie esterne senza boxing
            • πŸ“„ Passaggio di parametri
            • πŸ“„ Passaggio per valore e per riferimento
            • πŸ“„ PerchΓ© non dovresti usare md5
            • πŸ“„ Quanto sono veloci le reflection
            • πŸ“„ Regexp
            • πŸ“„ SemaphoreSlim
            • πŸ“„ Shade Smooth
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            • πŸ“„ SpinLock
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            • πŸ“„ Stack
            • πŸ“„ Stack e heap
            • πŸ“„ Stackalloc
            • πŸ“„ Storia del framework .NET
            • πŸ“„ Thread
            • πŸ“„ ThreadPool
            • πŸ“„ Tipi di dato primitivi
            • πŸ“„ Unit Testing in .NET
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            • πŸ“„ Edge detection con Canny
            • πŸ“„ Filtraggi digitali
            • πŸ“„ Gli operatori morfologici
            • πŸ“„ La trasformata di Hough
            • πŸ“„ Normalizzazione e equalizzazione
            • πŸ“„ Pattern matching
            • πŸ“„ Thresholding
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            • πŸ“„ Detached HEAD
            • πŸ“„ Differenze tra git fetch e git pull
            • πŸ“„ Differenze tra git merge e git rebase
            • πŸ“„ Differenze tra git reset e git revert
            • πŸ“„ Differenze tra un file unstaged e untracked
            • πŸ“„ Driessen git branching model
            • πŸ“„ Git
            • πŸ“„ Git - Cherry pic
            • πŸ“„ Git - stashing
            • πŸ“„ Git log - Trovare i commit perduti
            • πŸ“„ HEAD, master e origin
            • πŸ“„ Rimuovere un file dalla storia di git
              • πŸ“„ AWS Web Services
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            • πŸ“„ Cambio di permessi su file
            • πŸ“„ Come rimuovere definitivamente una applicazione in linux
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            • πŸ“„ Small Cap and Value Stocks
            • πŸ“„ The 2.7% Rule for Retirement Spending
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            • πŸ“„ The Passive Income Scam
            • πŸ“„ The Relevance of Dividend Irrelevance
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              • πŸ“„ legge di Yerkes e Dodson
              • πŸ“„ loss Aversion Bias
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              • πŸ“„ piramide di Maslow
              • πŸ“„ potenziamento a lungo termine
              • πŸ“„ principio di Premack
              • πŸ“„ regret Aversion
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              • πŸ“„ ricompensa variabile
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    In questa pagina raccolgo tutti i problemi risolti che ho raccolto nel tempo e i β€œtricks” che si ripetono spesso in tali problemi. Le pagine con i problemi risolti hanno il tag #Interview mentre quelle con i β€œtrucchi” hanno il tag #Tricks.

    Problemi

    • Invertire un numero senza usare le stringhe
    • Rimuovere le parentesi invalide
    • Sommare due numeri rappresentati da due liste concatenate
    • Trovare la sottosequenza palindroma piΓΉ lunga all’interno di una stringa
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    • Ottenere se un numero Γ¨ palindromo

    Tricks

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