I set e i frozenset sono due tipi di collezioni in Python utilizzate per rappresentare insiemi di elementi univoci.
Set
==Un set in Python Γ¨ una collezione non ordinata di elementi univoci. Questo significa che, a differenza delle liste o delle tuple, un set non puΓ² contenere duplicati.== I set sono implementati utilizzando una struttura dati detta βhash tableβ, che consente di eseguire operazioni di inserimento, rimozione e verifica della presenza di un elemento in tempo quasi costante. I set sono mutabili, il che significa che Γ¨ possibile modificarli dopo la loro creazione.
Ecco come Γ¨ possibile creare un set in Python:
# Creazione di un set
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}In questo esempio, abbiamo creato un set denominato my_set contenente cinque elementi. Nota che utilizziamo le parentesi graffe {} per definire un set.
I set supportano una serie di operazioni comuni, tra cui:
- Aggiunta di elementi: Puoi aggiungere un elemento a un set utilizzando il metodo
add().
my_set.add(6)- Rimozione di elementi: Puoi rimuovere un elemento da un set utilizzando il metodo
remove().
my_set.remove(3)- Unione di set: Puoi unire due set utilizzando lβoperatore di unione
|o il metodounion().
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1 | set2 # Oppure union_set = set1.union(set2)- Intersezione di set: Puoi ottenere lβintersezione di due set utilizzando lβoperatore di intersezione
&o il metodointersection().
intersection_set = set1 & set2 # Oppure intersection_set = set1.intersection(set2)- Differenza di set: Puoi ottenere la differenza tra due set utilizzando lβoperatore di differenza
-o il metododifference().
difference_set = set1 - set2 # Oppure difference_set = set1.difference(set2)- Verifica della presenza di un elemento: Puoi verificare se un elemento Γ¨ presente in un set utilizzando lβoperatore
in.
element_present = 3 in set1 # RestituirΓ True- Iterazione sui set: Puoi iterare sugli elementi di un set utilizzando un ciclo
for.
for element in my_set:
print(element)frozenset
A differenza dei set, ==i frozenset in Python sono immutabili, il che significa che non Γ¨ possibile modificarli dopo la loro creazione==.
Questo li rende utili quando Γ¨ necessario garantire che un insieme di elementi rimanga costante nel tempo.
I frozenset sono implementati utilizzando una struttura dati simile a un set, ma questa struttura dati Γ¨ immutabile.
Ecco come Γ¨ possibile creare un frozenset in Python:
# Creazione di un `frozenset`
my_`frozenset` = `frozenset`([1, 2, 3, 4, 5])In questo esempio, abbiamo creato un frozenset denominato my_frozensetβ contenente gli stessi elementi del set precedente.
PoichΓ© i frozenset sono immutabili, non Γ¨ possibile aggiungere o rimuovere elementi da un frozenset. Tuttavia, puoi eseguire operazioni come lβintersezione, la differenza e la verifica della presenza di elementi nello stesso modo in cui lo faresti con un set.
Ecco alcune operazioni comuni con i frozenset:
- Intersezione di
frozenset: Puoi ottenere lβintersezione di duefrozensetutilizzando lβoperatore di intersezione&o il metodointersection().
`frozenset`1 = `frozenset`([1, 2, 3])
`frozenset`2 = `frozenset`([3, 4, 5])
intersection_`frozenset` = `frozenset`1 & `frozenset`2 # Oppure intersection_`frozenset` = `frozenset`1.intersection(`frozenset`2)- Differenza di
frozenset: Puoi ottenere la differenza tra duefrozensetutilizzando lβoperatore di differenza-o il metododifference().
difference_`frozenset` = `frozenset`1 - `frozenset`2 # Oppure difference_`frozenset` = `frozenset`1.difference(`frozenset`2)- Verifica della presenza di un elemento in un
frozenset: Puoi verificare se un elemento Γ¨ presente in unfrozensetutilizzando lβoperatorein.
element_present = 3 in `frozenset`1 # RestituirΓ True- Iterazione sui
frozenset: Puoi iterare sugli elementi di unfrozensetutilizzando un ciclofornello stesso modo in cui lo faresti con un set.
for element in my_`frozenset`:
print(element)Unβaltra caratteristica importante dei frozenset Γ¨ che possono essere utilizzati come chiavi nei dizionari, a differenza dei set mutabili. Questo Γ¨ possibile poichΓ© i frozenset sono immutabili e quindi hashabili.
my_dict = {my_`frozenset`: "Valore del `frozenset`"}Inoltre, poichΓ© i frozenset sono immutabili, sono piΓΉ adatti per essere utilizzati in contesti in cui Γ¨ necessaria lβimmutabilitΓ , ad esempio allβinterno di dizionari o come elementi di set piΓΉ grandi.
Differenze chiave tra set e frozenset
- MutabilitΓ : I
setsono mutabili, il che significa che Γ¨ possibile modificarli dopo la loro creazione, mentre ifrozensetsono immutabili e non possono essere modificati. - Hashability: I
frozensetsono hashabili e possono essere utilizzati come chiavi nei dizionari, mentre isetmutabili non possono essere utilizzati come chiavi nei dizionari poichΓ© non sono hashabili. - Operazioni di inserimento e rimozione: I
setsupportano operazioni di inserimento e rimozione di elementi, mentre ifrozensetnon supportano queste operazioni poichΓ© sono immutabili. - Utilizzo: I
setsono utilizzati quando Γ¨ necessario un insieme mutabile di elementi, mentre ifrozensetsono utilizzati quando Γ¨ necessario garantire che lβinsieme rimanga costante e immutabile nel tempo.