Un bias è un pregiudizio o un'inclinazione inconscia che influisce sulla nostra percezione, giudizio o comportamento. I bias possono essere basati su diversi fattori, come l’etnia, il genere, l’orientamento sessuale, l’età, le esperienze di vita o le conoscenze precedenti. I bias possono influire su come interpretiamo e rispondiamo alle informazioni che riceviamo, su come prendiamo decisioni e su come ci comportiamo nei confronti degli altri. I bias possono essere difficili da riconoscere poiché sono spesso inconsci e possono essere radicati in modelli di pensiero o di comportamento a lungo termine.
Esempi
- Confirmation Bias: tendenza a cercare o interpretare le informazioni in modo da confermare le proprie preconcette o le proprie credenze
- anchoring Bias: tendenza a basare le proprie valutazioni su una prima informazione ottenuta, ignorando le informazioni successive.
- easy data bias: Tendenza a usare dati disponibili anziché ricercare quelli appropriati.
- end-of-history bias: pensare che che le nostre opinioni, abitudini e valori attuali siano stabili e non cambieranno nel futuro;
- home bias: Preferire o sopravvalutare gli investimenti locali o nazionali.
- loss Aversion Bias: Tendenza a evitare perdite più che acquisire benefici.
- survivorship bias: Concentrazione su successi ignorando i fallimenti sottostanti.
- Availability Bias (Bias di disponibilità): Tendenza a basare le proprie valutazioni sugli esempi che ci vengono subito in mente, ignorando quelli meno ovvi o meno facilmente disponibili.
- Similarity Bias (Bias di similarità): Tendenza a essere più positivi nei confronti delle persone o delle cose che riteniamo simili a noi.
- Authority Bias (Bias di autorità): Tendenza a seguire ciecamente le figure di autorità o a sottovalutare le loro opinioni.
- Group Bias (Bias di gruppo): Tendenza a conformarsi alle opinioni o ai comportamenti del gruppo di appartenenza, anche se sono in contrasto con le proprie convinzioni personali.
- Underestimation Bias (Bias di sottovalutazione): Tendenza a sottovalutare i rischi o le probabilità di eventi negativi.
- Overestimation Bias (Bias di sopravalutazione): Tendenza a sopravvalutare le probabilità di eventi positivi.